우선 TFX의 논문이다. 오래되긴했다.. 2017년부터 준비했었다니.. 대단하다
https://research.google/pubs/pub46484/
TFX: A TensorFlow-Based Production-Scale Machine Learning Platform – Google Research
Creating and maintaining a platform for reliably producing and deploying machine learning models requires careful orchestration of many components—a learner for generating models based on training data, modules for analyzing and validating both data as w
research.google
논문을 보면서 내가 얻은 point:
1. Isolation: 모델을 serving할 때 여러 모델들이 load 되거나 하면 latency가 발생하는데, TFX는 각 모델별로 isolation을 해줄 수 있도록 도와주었다.
2. Deserialization: 데이터 전처리에서 많은 bottleneck이 생기는데, 이를 protocol buffer format(cross-language, serializable data-structure)으로 변형해서 수행한다. 그러면 훨씬 빠르게 데이터를 처리할 수 있다. 이 기능을 tfx가 제공한다.
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